91tv.com

根据国外媒体的报道，在近日，美国陆军工程兵研发中心与海军陆战队系统司令部共同完成了一个面积约为46平方米的营房建设，而相比于以往建造的营房，该新型营房只用了不到40个小时就已完工，且在建造人数方面，该营房建造过程中所耗费的人力资源也比传统营房建造模式要少很多，而之所以会如此，该营房建造利用3D打印技术和材料是关键。而且，根据外媒的报道，相关方面对这种3D营房建设给出的结论也是“3D打印机能在两天之内建造一个完整的营房”。

同时，芯片制造跟传统产业相比也有特殊性，它的规模效益特别明显，需要大投入。比如传统制造业的中小企业可以靠生产一两个零部件来生存，但芯片制造只有大企业才能活下去。以京东方为例，它属于芯片制造业的一个分支，也是在持续投入10年后才开始盈利。华为、BAT目前都还没有介入芯片制造，即使对于这样的行业巨头，单独介入芯片制造的难度还是太大，不过，他们会以某种形式参与。

流量焦虑生存方式在走访中，给记者印象最深刻的就是他们在“流量为王”时代的危机感和应对方式。当下各行业都在不断产生流量焦虑，包括传统媒体、门户网站、自媒体人、明星艺人……明星们带着全家老小上综艺节目，无底线的秀隐私塑人设；严肃专业媒体也开始严苛流量考核；许多自媒体标题党无下限；城市里的理发店理发师、健身房教练，也都在社交媒体平台上塑造网红形象，个人网红流量关联提供服务的价格。

从学习计算机科学开始，李飞飞就主张通过跨学科合作令AI发挥出更大的作用。在斯坦福大学，她与医学院的研究人员合作，研究如何改善医院的卫生状况。在斯坦福大学给予的两年学术休假期间，李飞飞担任了谷歌云的首席AI科学家，帮助谷歌推出了让任何人都能创建机器学习算法的开发者软件。

所以，一定要清楚人工智能的局限和边界，然后找对应用人工智能的场景，人工智能还有很多可以应用的领域，目前人工智能还没有开始和这些行业结合。因此，虽然有局限，人工智能应用仍然有很大的商业前景。经济观察报：基于神经网络的人工智能有局限性，很多问题解决不了，那么有没有可能会出现一些新的方向的人工智能能够冲破这些局限？

中诚信数据显示，截至一季度，一半以上发债企业资产负债率同比上升，企业平均资产负债率59.15%，而上年同期为57.81%。闫衍进一步指出，未来几年国内企业面临的债务集中偿付压力较大。以债券市场为例，存量债券偿还量将保持在每年10万亿元以上的水平，如果考虑到新发行的短期债券，实际偿还压力将进一步上升，非金融企业整体将面临较高的流动性压力。